
BY / L.A. / 6 MINUTE READ
Call Collective est une retranscription brute de conversations téléphoniques que nous avons avec des interlocuteurs professionnels. Elles vous sont livrées telles quelles..
L’objectif est de vous faire entrer, sans fard, un peu plus dans le Hub Innovation que nous mettons à disposition.
Rapide échange téléphonique sur le sujet de la livraison autonome.
R.H. Quelques points importants d’abord concernant le potentiel et les défis de l’utilisation de robots de livraison autonomes pour les livraisons locales, notamment parce qu’ils gèrent généralement de petits colis sur de courtes distances. L’acceptation par la communauté et les entreprises est en effet un facteur important qui pourrait affecter l’adoption de ces robots.
R.H.Pour les grandes entreprises, un marketing stratégique peut aider à l’introduction et à l’acceptation de la livraison robotisée. Des entreprises comme Uber ont les ressources pour mener des campagnes à grande échelle qui mettent en avant la commodité, l’efficacité et l’innovation apportées par ces robots, suscitant potentiellement l’intérêt et la confiance du public. Pour les plus petits acteurs, l’acceptation sera plus difficile et suivra certainement un grand acteur.
R.H.Plusieurs modèles économiques peuvent soutenir la monétisation des robots de livraison autonomes :
– Services d’abonnement : Offrir la livraison comme un service d’abonnement pour les clients réguliers, assurant un flux de revenus constant.
– Partenariats avec des entreprises locales : Collaborer avec des magasins locaux pour gérer les livraisons, bénéficiant à la fois aux détaillants et au service de livraison robotisé.
– Modèle de paiement à l’utilisation : Facturer les clients par livraison, offrant une option flexible pour ceux qui ont besoin de services de livraison occasionnels.
R.H.Les tendances récentes indiquent plusieurs avancées :
– Robots mobiles autonomes (AMR) : Équipés d’IA et de capteurs pour une navigation indépendante, utilisés dans diverses industries.
– Entreprises innovantes : Des entreprises comme OttonomyIO créent des robots axés sur la livraison du dernier kilomètre en milieu urbain.
– Intégration de l’IA : L’IA est de plus en plus utilisée pour le traitement en temps réel et l’amélioration des capacités de navigation.
Ces avancées visent à répondre aux pénuries de main-d’œuvre et à améliorer l’efficacité des livraisons sans contact.
R.H.Lorsqu’un robot de livraison tente de livrer un colis mais que le destinataire n’est pas disponible, plusieurs options permettent de gérer efficacement cette situation :
– Retour à l’origine : Le robot peut être programmé pour retourner à l’entreprise locale ou à un hub désigné si la livraison échoue. Cela garantit que le colis est sécurisé jusqu’à ce qu’une nouvelle tentative soit programmée.
– Modèle de facturation partielle : La mise en place d’un système où des frais partiels, comme 50% du coût de livraison, sont facturés pour la première tentative peut être un moyen efficace de gérer les coûts des livraisons échouées. Ces frais peuvent couvrir une partie des dépenses opérationnelles liées à la tentative de livraison.
– Relivraison programmée : Pour les livraisons échouées, les clients peuvent avoir l’option de programmer une relivraison à un moment plus approprié. Cette flexibilité peut améliorer la satisfaction client et augmenter le taux de réussite des tentatives de livraison ultérieures.
R.H.
– Efficacité : Les robots autonomes peuvent être programmés pour optimiser les itinéraires et réduire le temps et la consommation d’énergie, rendant les trajets de retour au hub commercial plus efficaces.
– Gestion des coûts : La facturation de frais partiels aide à atténuer l’impact financier des livraisons échouées sur le fournisseur de services de livraison, en répartissant une partie du coût sur l’utilisateur.
R.H. Le coût des livraisons par robot peut varier considérablement en fonction de divers facteurs tels que la technologie utilisée, l’efficacité opérationnelle et les modèles économiques spécifiques. Les estimations générales suggèrent que :
– Coût initial : Le prix d’achat d’un robot de livraison peut varier de 2 500 $ à 5 000 $.
– Coût opérationnel par mile : Le coût par mile peut être considérablement réduit par rapport aux livraisons par coursier humain, pouvant descendre jusqu’à 0,06 $ par mile pour les robots autonomes, contre 1,60 $ avec des conducteurs humains. Cela peut se traduire approximativement par des économies similaires par kilomètre.
– Tendances du marché : Certaines sources affirment que l’utilisation de robots de livraison est généralement moins chère que l’emploi de coursiers humains, réduisant les coûts globaux de livraison.
Pour des données plus spécifiques par kilomètre, les entreprises peuvent offrir des informations propriétaires en fonction de leurs modèles opérationnels et technologies spécifiques. L’examen des derniers rapports de l’industrie ou le contact avec des entreprises spécialisées dans la technologie des robots de livraison pourrait être une bonne prochaine étape pour obtenir des chiffres plus précis.
R.H.
– Starship Technologies : Connue pour ses petits robots de livraison autonomes utilisés largement dans les campus universitaires et les zones urbaines.
– Nuro : Se concentre sur l’utilisation de véhicules autonomes plus grands pour la livraison d’épicerie et de colis.
– Kiwibot : Un autre acteur clé de la livraison autonome avec des robots déployés dans divers endroits.
– Serve Robotics : Spécialisée dans les robots de trottoir, à l’origine une spin-off de Postmates.
– Robby Technologies : Développe des robots autonomes conçus pour la livraison du dernier kilomètre.
Merci pour le moment et à bientôt !
© 2025 Matxup All Rights Reserved.