OnePoint :

La révolution de la livraison urbaine est-elle pour demain ?

Exotec® n’a pas cherché à exécuter la tâche de A à Z, mais s’est concentrée sur l’identification et la résolution des principaux points de friction :

1. Trouver l’emplacement du paquet
2. Se rendre sur le lieu
3. Aller chercher le réceptacle contenant le produit
4. L’amener sur un plateau pour composer la commande finale
5. Trouver l’emplacement où reposer le réceptacle
6. Retirer un exemplaire du stock disponible
7. Envisager un réassort
8. Reposer le réceptacle dans son espace

Cette approche fonctionne car elle divise une problématique longue et complexe en mini-solutions simples. En résumé, l’efficacité du système repose sur sa simplicité. Un seul robot « simple » peut exécuter chacune des tâches, ce qui rend le processus rapide et efficace. Si Exotec avait imaginé un robot humanoïde pour exécuter l’ensemble des tâches, de l’arrivée de la commande à la pose dans le camion du livreur, l’entreprise n’aurait probablement pas atteint son niveau actuel de succès. Une telle approche aurait nécessité soit un robot extrêmement complexe de type humanoïde, soit plusieurs types de robots (sur roues et bras articulés type Universal Robots). Le coût aurait considérablement augmenté et la distribution se serait complexifiée. On remarque d’ailleurs que dans le cas des robots humanoïdes :

• La rapidité d’exécution est souvent faible.
• Les problématiques aléatoires, simples à résoudre pour un être humain, sont très complexes pour un robot. Par exemple, si un carton est mal équilibré, un humain peut facilement repositionner les produits en posant le colis au sol. Que ferait un robot dans cette situation ?

En effet, nous sommes encore plus malins et surtout plus souples, avec une latitude d’action incomparable. La flexibilité et l’adaptabilité humaines restent des atouts majeurs dans certaines situations complexes ou imprévues. Faire collaborer l’Humain avec la machine est vraiment la solution d’avenir, HAi, Human + Ai vous en donne un exemple concret.